在工厂里识别工人是否佩戴安全帽，在矿区判断人员是否进入危险区域，在城市道路监测积水、井盖缺失等情况……一只摄像头背后，可以对应完全不同的人工智能需求。

如何避免为满足不同场景需求而反复从头开发？成立十余年来，山东极视角科技股份有限公司围绕这一问题，不断拓展自己的产品版图。

2015年，极视角在深圳成立，后将总部落户青岛西海岸新区。今年3月，公司登陆港交所主板。从最初的计算机视觉算法商城，到如今布局视觉语言大模型，极视角的发展也折射出产业AI从专用算法走向平台化、通用化的一条路径。

产业场景里的AI需求往往细而杂。以安全生产为例，仅视觉识别就可能涉及安全帽、护目镜、人员闯入、烟火、设备状态等不同任务。

传统计算机视觉通常针对具体任务准备数据、标注并训练模型，新需求出现后，还需要再次开发。

极视角选择把一个个需求沉淀成可以重复使用的标准算法，并搭建算法商城。根据企业提供的2026年资料，目前其算法商城拥有1500余种图像识别算法，覆盖100多个行业领域，累计落地项目超过6000个，涉及智慧城市、智能制造、能源矿山、交通、园区、零售等场景。

在算法积累之外，极视角也逐步把开发、训练和部署环节纳入一套工具体系。“极市”连接开发者与产业需求，“极栈”用于模型开发、训练、微调和管理，“极星”承担模型推理和场景应用，“极智”是为客户打造的大模型智能体开发与管理平台，“极光”则将算法进一步部署到边缘端。企业提供的资料显示，借助标准算法和开发工具链，其算法定制及项目交付周期较早期已有缩短。

企业向产业现场深入的同时，数据产业发展的政策体系也在不断完善。今年以来，山东省先后出台了《山东省行业高质量数据集建设专项行动方案》、《山东省数据企业入库培育暂行办法》等，从数据供给、企业培育、产业集聚、场景应用和算力支撑等方面协同推进数字强省建设。

面对不断增加的产业需求，极视角正在持续提升模型的通用能力。今年，极视角推出“星际视觉语言大模型”35B和0.8B版本。与针对一个具体任务训练一个专用模型不同，视觉语言大模型能够通过自然语言理解新的视觉任务。比如，用户可以直接用文字描述希望寻找的目标，由模型完成开放词汇检测，还可以进行视觉问答、OCR、图像描述等任务。按照企业提供的资料，其希望借此减少新场景中重复的数据标注和模型训练工作。

但在产业现场，大模型并非要完全替代原有的小模型。极视角目前采用“大小模型协同”的技术路线：对于安全帽识别等目标明确、重复频率高的任务，专用小模型仍具有速度和成本优势；面对新的识别对象、复杂语义等开放性任务，则可以发挥视觉语言大模型的通用能力。

目前，极视角相关项目已进入青岛城市治理、光大环保智慧安防、华润啤酒EHS管理、陕煤集团矿山智能监控、比亚迪安全与质量管理、中国生物疫苗生产SOP监测等场景。AI视觉识别从大量视频和现场画面中发现异常、识别风险，再将需要处理的信息提供给工作人员。

从极视角的业务变化可以看到，数据产业与人工智能、实体产业的联系正在加深。下一步，山东也将把这种融合放在更加突出的位置，推动数据产业与人工智能相互赋能，加强数据企业培育，促进数据产业集聚发展，让数据技术进入更多传统产业场景。

（大众新闻记者 王嘉一）