7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，汇聚全球1400余位嘉宾、1100余家企业。

当大模型深度融入千行百业，人工智能的安全与数据治理成为备受瞩目的核心议题。大会强调坚持发展和安全并重，推动人工智能安全、可靠、可控发展。要“高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险”“筑牢安全底线”。大会发布的《人工智能合作发展行动计划》也将“安全治理协作”列为八项行动之一。

大会展区内，新锐科创企业荆华密算受到关注。企业创始人林修醇是一名00后北大博士，他向记者介绍，团队深耕 AI 赛道，专注攻克人工智能数据安全领域难题。

“免费，可能是最贵的代价”

“天下没有免费的午餐。”林修醇对AI行业的未来做了一个判断：有两类用户。

一类是免费用户。“你不为产品付费，你就是产品本身。”在他看来，免费用户在使用大模型时，数据会被拿去训练下一代模型、做用户画像、推送广告，“把自己的敏感文件无偿交给大模型”。另一类是付费的专业用户——律师、医生、金融从业者、公务员等。“他们用大模型处理敏感工作，必须看到自己的数据不被拿去训练，没有在公网上‘裸奔’。”林修醇认为，可信AI将成为整个行业的基础设施，“良币驱逐劣币，未来每卖出两个Token，就会有一个是可信Token”。

密态计算：让AI“看不见”数据也能计算

如何让AI可信？林修醇提出的方法是密态计算。

“用户每次上传文件，数据在本地就被加密成密文，传出去的只有密文和操作说明书。大模型拿到的是完全加密的数据，做不解密的盲算，即看不见也能计算。”他解释，不管是黑客还是厂商，都看不到用户的真实数据。

在此基础上，荆华密算推出了国内首个可信AI对话平台“墨镜熊”，并联合中国人民保险推出了行业首个AI对话产品专业责任保险——一旦发生数据泄露，由保险公司为用户赔付。“技术自证加第三方保障，这是双重保险。”林修醇说。

安全，不只是技术命题

人工智能安全与数据安全已被列为大国战略安全的重要组成部分。林修醇认为，如果放任大模型大规模收集用户隐私，“本质上和国家的战略安全方向是相违背的，监管收紧只是时间问题”。

从“免费即裸奔”到“可信Token”，从密态计算到保险兜底，当AI以前所未有的速度融入生活，如何让数据不再“裸奔”，让AI不仅“好用”更“敢用”，已成为一道必须回答的时代考题。而这，也正是本届大会传递给世界的重要信号。