海报新闻首席记者 张海振 陈洋洋 济南报道

“投了200多份简历，大多石沉大海。”2026年的夏天，对于物联网工程专业的23岁应届生吴仁城来说，毕业季的空气中多了几分“被AI浪潮裹挟”的焦虑。

“企业招聘岗位都标明要求会AI，我学校里学的东西根本不够用。”深思熟虑后，吴仁城带着行李只身来到济南，把自己“塞进”一家AI培训班，开始了每天早八晚八的半年特训。

和他前后脚走进培训班的，还有山东科技大学计算机专业的应届生吴殷琦。

两人的焦虑并非孤例。据麦可思研究院《2026年中国本科生就业报告》，计算机科学与技术、软件工程等昔日热门专业，已跌出应届生月收入前十榜单。但与此同时，“AI专业杀疯了”成为今夏高招季的热搜话题，多所高校人工智能专业分数线普遍上涨，有学校位次甚至提升近万名。

一边是传统计算机专业遇冷，一边是AI人才被疯抢。当AI能替代基础编码时，整个计算机教育体系该如何变革？

在济南“华清远见”AI培训机构里学习的年轻人。

学校教的是概念和通识，企业要的是项目经验

“我感觉再不学就要被淘汰了！”和吴仁城一样，“00后”张金鹏也陷入了焦虑。

张金鹏上大学时学的是大数据技术与应用专业，毕业后辗转做过青少年编程老师、工厂中控员。当他试图重返技术岗时，发现门槛已被AI抬高：“基础的东西AI都能做，我脱离行业两年，回来发现技术迭代太快了。”

赵晓慧上大学时学的是信息与计算科学专业，毕业后在老家找了一份月薪四千的文职工作。如今，26岁的她想重新找一份与专业相关的工作，但现实却给了她沉重一击。“投了十几份简历，杳无音讯。AI只需几分钟就能写出我熬夜写的代码，那种挫败感很强，没办法，只能重新学。”

巨大的焦虑催生了一个火爆的AI培训市场。连日来，记者走访了济南多个培训机构的“实战”课堂。

在历城区，“汉码未来”AI培训机构设置的多是5人小班课。这里的学员正在做的不是推导公式，而是搭建基于大模型的智能客服系统，或训练能识别工业零件缺陷的视觉模型。

“我们教的是企业现在就在用的技术栈。”这家AI培训机构的CEO李建国解释，目前所有课程都往人工智能方向延伸，课程每三个月就会根据企业需求微调一次，每半年大改一次，主打一个“快准狠”。

物联网工程专业的应届生吴仁城接受海报新闻记者采访。

在高新区齐鲁软件园附近，一家名为“华清远见”的AI培训机构内，周末的教室里坐满了上课的学员，吴仁城正是其中一员。在他课桌最显眼的位置，摆着一个文字相框，上面写着“别急，在变好”。吴仁城常深夜默念这句话，给自己打气。

经过半年“补课”，他已经从一个AI“小白”变成了熟练的AI工具使用者。“我用AI辅助，自己做了个私人AI助理，能帮我完成编程项目。”他把这个项目写进简历，希望早点找到一份好工作。

吴殷琦则已经尝到了“补课”的甜头。在大学毕业前，他顺利拿到了一家智能科技公司AI开发工程师的岗位。“我将培训期间做的‘私人AI助理’项目写进简历，面试时阐述了如何利用RAG框架解决大模型幻觉问题，最终打动了面试官。”

回望求职路，吴殷琦仍心有余悸：“学校教的AI大多是概念和通识内容，企业要的是项目经验。对很多岗位要求的AI知识，我闻所未闻。我曾经投了1500多份简历，大多杳无音讯，当时也挺焦虑的。”

华清远见副总裁李鹏介绍，目前其机构的400多名学员主要分三类：计算机相关专业学生、软硬结合方向的工科生，以及工作一两年后寻求转型的职场人。培训的课程围绕“嵌入式+人工智能”展开，每月根据企业招聘需求更新内容。

高校“慢”教育与企业“快”迭代

当越来越多的大学生涌入校外的AI培训班时，这是否意味着高校教育跟不上时代了？

“不能简单理解为‘高校教育跟不上’。”山东交通学院信息科学与电气工程学院（人工智能学院）副院长朱振方认为，“高校提供的是底座能力，学生在求职前补充的是岗位接口能力。”

朱振方指出，高校计算机教育主要承担基础性、体系化的培养，而企业岗位更关注学生能否快速进入真实项目。“高校课程从编写教材到修订大纲往往需数年，而AI技术可能几个月就迭代一轮。高校还在讲原理，企业已经在用RAG（检索增强生成）和模型微调了。”

山东科技大学计算机学院软件工程系主任张峰也提到，高校人才培养方案通常四年修订一次，而大模型技术每年迭代1-2轮。“等课程更新，技术已经升级了，而且高校教师深耕理论，缺乏一线工业级项目的实操经验。”

“AI时代下，我们培训的是企业急需的‘专才’。”华清远见教育科技集团副总裁兼山东分公司总经理李鹏直指痛点，“现在招AI应用开发人员，要求会向量数据库、LangChain框架，这些在学校里往往只是选修课的几节课，甚至根本没有。”

不过，李鹏也强调，大学里的课程是基础，无论AI再怎么变，基础能力永远不会过时。

华清远见副总裁李鹏向记者介绍人工智能虚拟仿真系统。

教育体系如何“转身”？

面对AI浪潮的冲击，高校的变革已迫在眉睫。

朱振方认为，不能简单用热点课程、碎片化课程替代核心课程。AI时代依然需要扎实的算法、系统思维。高校要做的，不是在现有课程体系另起炉灶，而是在原有核心课程中嵌入AI案例。比如，在数据库课里加入向量数据库，在软件工程课加入AI辅助开发，帮助学生把知识快速迁移到产业场景中。

张峰则强调引入真实问题的重要性。他建议，加强校企合作，让学生学会把模糊的业务问题，转化为数据问题、模型问题，乃至工程问题。

济南某家人工智能培训机构相关课程收费情况。

事实上，变革已经在发生。复旦大学、北京邮电大学等多所高校已将人工智能通识课设为必修课，并搭建起供各专业学生使用的AI平台。在山东，山东交通学院开始在NLP、机器学习等课程中增加大模型应用内容；山东科技大学则在前后端课程中引入AI编程工具，让有工程经验的教师带着学生做真实项目。

更宏观的布局也已展开。《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》指出，全国已有超过600所本科高校、近800所高职院校开设人工智能相关专业，中国已形成全球第二大AI人才储备池。

这股热潮，最直观地体现在今年的高考录取分数线上。

最近一周，全国多省份高校专业投档分数线陆续出炉，人工智能专业“杀疯”了。以浙江省为例，北京工业大学人工智能（实验班）在该省招生分数提高6分，位次提升1510名；湖南大学人工智能专业分数提高6分，位次提升1263名；北京工商大学，分数提高3分，位次提升949名；浙江树人学院人工智能专业分数比去年提高13分，位次提升近万名。

“我们卷得过AI吗？”这是一名在校大学生听AI课程讲座时现场写下的问题。

被AI淘汰的，是只会重复性技能的人

“AI这么强，以后还需要我们吗？我们会被AI淘汰吗？”采访中，这些学生有着共同的困惑。

“AI确实淘汰了一部分只会基础编码的初级程序员。”山东科技大学软件工程系系主任张峰直言，新一代AI模型在代码生成、调试、重构等方面已经能够达到资深工程师甚至部分专家的水平。很多基础开发工作都可以由AI快速完成，因此，企业对只具备基础编码能力的人才需求明显下降。

“但AI淘汰的是只会重复性技能的人，而非计算机专业本身。”在山东交通学院信息科学与电气工程学院（人工智能学院）副院长朱振方看来，真正的软件系统不只是写代码，还包括需求分析、架构设计、安全保障和长期维护。学生要学会使用AI、审查AI、约束AI，把它变成可靠工程系统的一部分。“未来的核心竞争力不是写代码的速度，而是系统思维、架构设计和解决复杂问题的能力。”

人社部《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10。缺口虽然巨大，但门槛也在抬高。

变革已在路上，但对于吴仁城和吴殷琦来说，等高校慢慢转身，显然有些来不及。

夜幕下，AI培训班教室里灯火通明。这群年轻人正与时间赛跑，试图在AI彻底重塑世界之前，先重塑自己。这或许只是一个开始，但至少，变化来了，他们没停在原地。