8月7日，北京日报客户端记者从北京大学数学科学学院获悉，该院2007级本科校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。

颁奖现场（学校供图）

考普斯奖全称考普斯会长奖，每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士。

颁奖现场（学校供图）

颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校北大：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。

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苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。

苏炜杰

北京大学统计学于2017年入选国家“双一流”建设学科。在软科中国最好学科排名中，连续7年位列全国第一。北京大学统计学学科由许宝騄、江泽培等老一辈数学家创立，至今已有六十余年办学历史，积淀了深厚的学术底蕴，并树立了优良的国际声誉。北京大学统计学实施“深基础、宽领域、高视野”的拔尖人才培养思路，并已形成多项特色举措。