海报新闻记者 田柳 北京报道

人工智能等新技术加速迭代，快速赋能千行百业，为我国抢占新一轮发展制高点、构筑国际竞争新优势提供有利契机，同时也带来前所未有的风险挑战，成为制约其持续健康发展的瓶颈。

9月1日，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏在2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上剖析了当前人工智能面临的安全风险挑战。

王丽宏首先提到，人工智能技术先天脆弱性难以根除，影响输出稳定性、可靠性。深度学习等人工智能算法本身运行逻辑复杂、可解释性比较欠缺，推理过程不透明，异常故障难以快速定位修正，即便是微小的输入扰动，也可能导致错误的推理结果。同时，研发训练过程中数据来源复杂多元，偏见、歧视等问题可能被有意或无意引入，导致模型错误学习并输出歧视性内容。这类技术层面的先天缺陷，大幅增加了系统故障排查难度，也让决策合理性难以有效验证，严重制约人工智能在安全要求高、容错率低、场景复杂的环境中大规模应用。

模型能力跃迁颠覆传统安全范式，极端失控风险凸显。部分前沿模型漏洞挖掘能力大幅跃升，极大降低了网络攻击的门槛、提高了防护难度，打破了原来以修补漏洞为核心、由静态规则驱动的传统网络安全防护逻辑，网络安全防护范式面临重构。近期多家科技巨头接连曝出了大模型失控的事件，前沿模型在安全评估中出现智能体绕过沙箱、规避安全边界、越权访问攻击外部真实生产系统等行为，人工智能极端失控风险需要高度警惕。

2025年以来智能体应用快速涌现，人工智能正在从“回答问题”走向“执行任务”，安全风险也从“生成有害信息”向“自主实施行动”加速跃升。王丽宏提到，今年年初爆火的OpenClaw也出现了高权限终端智能体掌握系统级权限，可执行终端命令、跨网络调用文件与工具，安全隐患突出，同时智能体大量“技能”插件被确认存在安全风险。这类高权限智能体一旦被攻击利用，可成为突破网络边界的“跳板”、实施攻击的“肉鸡”、偷窥窃密的“木马”，从“得力助手”沦为“卧底帮凶”。

在信息服务领域，人工智能也可能被用于输出违法有害信息，混淆事实、误导用户，污染网络内容生态；在科研领域，人工智能降低了生物、基因等高伦理风险领域的进入门槛，可能引发突破科研伦理底线的风险；在就业领域，人工智能加速重构传统经济结构、生产结构，可能造成传统劳动力需求出现变化的情况。

此外，全球人工智能领域也面临着技术霸权风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局，但个别国家奉行“技术霸权”，通过出口管制等单边措施制造供应链壁垒，同时也利用舆论炮制大模型不实的测试报告，恶意抹黑他国技术发展，还凭借训练语料资源优势进行价值观渗透，进一步拉大了治理的鸿沟。